近年来, 大语言模型 (LLM) 在数学、编程等 "有标准答案" 的任务上取得了突破性进展, 这背后离不开 "可验证奖励" (Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR) 技术的加持。RLVR 依赖于参考信号, 即通过客观标准答案来验证模型响应的可靠性。
7 月 26 日至 29 日，2025 世界人工智能大会在上海掀起热浪：三天时间，7 万平方米展区涌进 35 余万人次。正值暑期，不少家长专门领着孩子来感受前沿AI科技的魅力，尤其是教育应用的相关展台始终被围得水泄不通，AI 作文批改、数字人老师、AI 学伴等新产品让家长和孩子们排起长龙体验，全球聚光灯下，教育行业迎来技术落地的“爆款时刻”。
大家好，我是歸藏（guizang），给大家带来肝了两天的用 Trickle AI 进行一些高级 Vibe Coding 的保姆级教程。
在用 AI 做数据分析的时候，你有没有遇到过这样的场景？
主打低代码的 AI Coding 产品 Bolt 近期搞了一场黑客松比赛，官方说是全球规模最大的黑客松比赛，总奖池非常丰厚，高达 100 万美金，超过 13 万人报名参加。
Hassan El Mghari 应该是一名很成功的 AI 独立开发者了。
近年来，OpenAI o1 和 DeepSeek-R1 等模型的成功证明了强化学习能够显著提升语言模型的推理能力。通过基于结果的奖励机制，强化学习使模型能够发展出可泛化的推理策略，在复杂问题上取得了监督微调难以企及的进展。
ShowMeAI 参与了腾讯新闻热问年中《DeepSeek半年之后》专题策划，回顾上半年 AI 发展以及对多个行业的影响。
最近，一个长相酷似韩国影星河正宇的博主，在 TikTok 上发视频吐槽：「老婆总是喜欢乱 P 我睡觉的照片，咋整？」
这段时间国产 AI 模型非常热闹，各家都瞄着 Coding 和 Agent 场景，开源自己的最新模型。
